“透过观察，我发现其实人工智能(néng)技术的本质就是2大方向：一是代替人，二是辅助人。从目前来看，代替人似乎很(hěn)难实现，而辅助人，尤其是在那些较為(wèi)成熟的、知识密集型的，并且以知识管理(lǐ)為(wèi)最终目标的领域和场景，未来会更快地完成大模型的适配和应用(yòng)，例如，医疗、法律、娱乐、教育培训、代码编写等领域。”IEEE新(xīn)标准立项委员会副主席林道庄在接受中國(guó)信息化周报记者采访时表示，由于AIGC的出现，元宇宙的逼真感会更好，实时处理(lǐ)的数据量也会快速增長(cháng)。

2024年或是大模型从技术走向应用(yòng)的关键一年

2023年，如果说有(yǒu)什么出圈热词，那一定是大模型。大模型的出现，使得人们可(kě)以从文(wén)本创作、数理(lǐ)计算、作画、信息检索等多(duō)角度与其进行“对话”。这种“心灵”之间的对话，开始让人们切身感受到“原来人工智能(néng)可(kě)以离自己这么近”。

从这一点来看，大模型似乎与以往任何一场颠覆性的技术革新(xīn)相比，都来得更為(wèi)迅猛和狂热，影响也更為(wèi)深遠(yuǎn)。而进一步讲，如果将2023年定义為(wèi)大模型发展的“元年”，2024年就应该是大模型从训练走向推理(lǐ)、从技术走向应用(yòng)的关键一年。

关于2024年及未来的技术展望，IEEE（電(diàn)气電(diàn)子工程师學(xué)会）调研显示，65%的被调查者认為(wèi)，人工智能(néng)将成為(wèi)2024年最重要的技术，并在全球经济中以多(duō)种方式被使用(yòng)。

IEEE新(xīn)标准立项委员会副主席林道庄在接受记者采访时表示：“透过观察，我发现其实人工智能(néng)技术的本质就是2大方向：一是代替人，二是辅助人。从目前来看，代替人似乎很(hěn)难实现，而辅助人，尤其是在那些较為(wèi)成熟的、知识密集型的，并且以知识管理(lǐ)為(wèi)最终目标的领域和场景，未来会更快地完成大模型的适配和应用(yòng)，例如，医疗、法律、娱乐、教育培训、代码编写等领域。”

除了人工智能(néng)之外，元宇宙、数字孪生等也将呈现出新(xīn)的特征。其中，元宇宙技术发展将由萌芽探索步入发展落地阶段；数字孪生技术将在工业制造场景中得到充分(fēn)应用(yòng)，从而支撑智能(néng)制造的实现和产业数字化的推进。

元宇宙+AIGC=？

2021年被称為(wèi)元宇宙元年，全球巨头开始布局元宇宙。苹果、索尼、微软、亚马逊、英伟达、Google、Facebook、字节跳动、腾讯……众多(duō)巨头们依据自身资源禀赋的不同，选择硬件、后端基建、底层架构、生产要素、内容与场景等切入该方向。

在筆(bǐ)者看来，经过前两年的概念热炒、企业发力、政策推动之后，元宇宙似乎在2023年的关注度有(yǒu)所下降。对此，林道庄认為(wèi)，元宇宙所谓的热与不热，其实是受短期内大家关注点转移的影响。但相关产品、技术的积累，实际上是在稳步提升的，这和资本市场常有(yǒu)波动起伏的表现是完全不同的。

IEEE调研也显示，63%的被调查者认為(wèi)，使用(yòng)扩展现实（XR）和数字孪生技术进行虚拟模拟，以更高效地设计、开发和安全地测试产品原型和制造流程，将在2024年变得非常重要。“元宇宙肯定是未来的发展方向，那时候的元宇宙和现在大家接触到或者被宣传到的元宇宙可(kě)能(néng)并不完全一致。”林道庄如此说道。

那时的元宇宙到底会呈现出怎样的场景呢(ne)？在AIGC的“推波助澜”下，也许我们会很(hěn)快看到。基于此，林道庄提到，元宇宙最核心的一点就是时间及内容上的持续性，这种持续性的场景凭借其持续、真实而且丰富、有(yǒu)趣的内容能(néng)够吸引更多(duō)的人进去其中。同时，基于AIGC的虚拟引擎能(néng)够快速生成相关内容，并填充到元宇宙的各个角落，从而提升画面的逼真性或颗粒感。

由于AIGC的出现，元宇宙的逼真性和实际的数据量都可(kě)以得到快速增長(cháng)。也就是说，在元宇宙当中，以前很(hěn)多(duō)看不到的地方实际上也存在着一些内容，只是没有(yǒu)被我们索引到而已。“从这个角度来说，时间或内容上的持续性、规模上的尺度以及画面的逼真性或颗粒度，能(néng)够為(wèi)元宇宙带来更多(duō)可(kě)能(néng)性。未来，除了游戏娱乐之外，很(hěn)多(duō)成本高、容错低的场景，例如航空航天的实景测试也将成為(wèi)元宇宙的重要应用(yòng)场景。”林道庄如是说。

数字孪生将迎来最大发展契机

IEEE调研显示，2024年，受技术影响最大的五个行业分(fēn)别是電(diàn)信、制造业、银行和金融服務(wù)、汽車(chē)和交通、能(néng)源。

谈到制造业，随着数字技术与制造业在更广范围、更深程度、更高水平上的融合发展，制造业数字化转型势必将全面提速。林道庄表示，无论是國(guó)家的结构化转型，还是全球的整體(tǐ)再工业化，包括我國(guó)现在发布的诸多(duō)金融扶持政策以及自主研发的制造技术，都表明國(guó)家、行业及企业都在重点关注制造业转型升级。

“从自身实践来看，数字孪生技术将对智能(néng)制造产生较大影响。数字孪生在工业领域的应用(yòng)是為(wèi)了通过数字化的仿真和模拟，让企业能(néng)够更好地理(lǐ)解并且优化物(wù)理(lǐ)世界中的一些操作和决策。然而，受投入不足、降本增效紧迫度不高、虚拟现实和增强现实技术不够成熟的影响，使得目前数字孪生技术的应用(yòng)，仍然是根据具體(tǐ)情况来解决工业化中的一些特定问题。这种项目制的做法，很(hěn)难形成标准化的软件组件，进而制约了数字孪生技术的普及应用(yòng)。IEEE现有(yǒu)一些标准活动正致力于智能(néng)制造的國(guó)际标准化。”林道庄如此说道。

林道庄认為(wèi)，在智能(néng)制造的大背景下，数字孪生将迎来最大的发展契机。因為(wèi)，今后的数字孪生一定是跨行业的、组件化和标准化的以及可(kě)以迅速动态交互的。这时，使用(yòng)该技术的工程师就可(kě)以通过数字方式进行产品测试改动的模拟。这种模拟与娱乐层级的元宇宙会有(yǒu)所差异。因為(wèi)它要遵从被仿真或者模拟实體(tǐ)对象的基本特征和环境特性，对逼真度、准确度和符合物(wù)理(lǐ)世界规律的程度要求更高。

例如，在芯片制造过程中，不仅要模拟整个生产流程，可(kě)能(néng)还要对所在物(wù)理(lǐ)环境的工厂进行模拟；在制药过程中，对空气质量，甚至一些细小(xiǎo)尘埃颗粒的监测要求都特别严格。“在这些场景中，都特别适合通过数字孪生技术进行数字化的仿真和模拟。因為(wèi)只有(yǒu)在这样一个基础上，才可(kě)以洞察出所模拟对象的一些特征，然后决定应该怎么来创造适宜的生产环境，从而降低生产风险，提升产品良率。