中國(guó)经济正在进入高质量增長(cháng)的新(xīn)周期，处于转变发展方式、优化经济结构、转换增長(cháng)动力的重要节点。然而在经济中扮演“发动机”角色的制造业，还存在供给与市场需求适配性不高、产业链供应链稳定面临挑战、资源环境要素约束趋紧等诸多(duō)问题。

正是在这样的背景下，工业互联网连续五次出现在政府工作报告中，无形中為(wèi)制造业的转型升级给出了最优解：通过工业互联网实现泛在连接，具备对设备、人员、原料等各类生产要素数据的全面采集，通过云化服務(wù)对数据进行深度分(fēn)析，实现工业知识的沉淀和复用(yòng)，助力企业数字化转型，提高企业的效率和竞争力，实现从制造大國(guó)发展為(wèi)制造强國(guó)。

《“十四五”智能(néng)制造发展规划》等政策相继出台，提出2025年工业互联网平台的普及率达到45％。工业互联网是支撑制造业全要素、全产业链、全价值链资源汇聚配置的新(xīn)型基础设施，已经成為(wèi)促进工业转型升级、推动经济高质量发展的重要力量。

工业互联网的“升级之路”

借用(yòng)中國(guó)信息通信研究院院長(cháng)余晓晖的观点：工业互联网可(kě)以归纳為(wèi)三个方面：一是网络體(tǐ)系，即工业全要素全产业链全价值链泛在深度互联；二是平台體(tǐ)系，这是工业智能(néng)化发展的核心载體(tǐ)；三是安全體(tǐ)系，这是工业智能(néng)化的安全可(kě)信保障。

在传统制造业中，数据价值的挖掘还止步于初始阶段。因為(wèi)缺少有(yǒu)效的分(fēn)析工具，没有(yǒu)基于工业机理(lǐ)进行智能(néng)化分(fēn)析，大量的数据未被合理(lǐ)利用(yòng)。

想要解决上述问题，势必要跳出传统的工业思维，必须和人工智能(néng)进行深度融合，让这些数据成為(wèi)数字经济引擎的“燃料”。

知名智库机构赛迪在《AI＋工业互联网平台市场研究》中写道：“人工智能(néng)和工业互联网的融合应用(yòng)是新(xīn)发展阶段制造业数字化、网络化、智能(néng)化发展的必由之路，是数字经济时代建设制造强國(guó)、网络强國(guó)和数字中國(guó)的扣合点。”

按照赛迪给出的定义：“AI＋工业互联网”是指在工业互联网的架构基础上融合人工智能(néng)技术，特点是以大量数据采集為(wèi)算料基础、以机器學(xué)习或深度學(xué)习算法為(wèi)核心、以用(yòng)户需求為(wèi)导向，面向工业场景提供智能(néng)解决方案，帮助工业企业更好地实现数据价值和效能(néng)提升，实现数据驱动的业務(wù)转型和创新(xīn)，出现了云仿真设计、设备预测性维护、产品质量追溯、网络协同制造、智能(néng)产品运维等新(xīn)模式新(xīn)业态。

如果说机器联网是工业互联网的第一阶段，人工智能(néng)、大数据等新(xīn)技术主导了工业互联网的第二阶段。

简单来说就是人工智能(néng)技术与工业生产的各个环节融合创新(xīn)，再配合设备接入、协议解析、边缘计算、大数据分(fēn)析、可(kě)视化开发等创新(xīn)技术，工业互联网让机器、人、信息流等高效连接，打通了不同行业信息孤岛、促进各类数据有(yǒu)序流动的网络和平台，為(wèi)各行业数字化转型提供智能(néng)感知、网络连接、数据分(fēn)析等能(néng)力支撑，促进生产与服務(wù)资源在更大范围内精准、高效配置，提升各行业发展质量与效益。

现阶段，AI在工业互联网领域的应用(yòng)以设备预测性维护、工业设备边缘侧质量分(fēn)析等单点应用(yòng)居多(duō)。随着产业转型的逐步深入，AI＋工业互联网将呈现出多(duō)点落地的规模化趋势。

AI将在工业互联网平台的边缘设备层、平台层以及应用(yòng)层等多(duō)个领域发挥价值。而相应的工业互联网平台任何层的高级计算、分(fēn)析也都需要AI的深入参与。可(kě)以看出，AI＋工业互联网的融合发展的技术方案、应用(yòng)模式等可(kě)复制性、可(kě)推广性会越来越成熟，真正给工业企业带来降本增效的价值。

云智一體(tǐ)融合“中國(guó)智造”

AI＋工业互联网的兴起，让外界看到了新(xīn)的可(kě)能(néng)，即利用(yòng)工业互联网平台构建全要素、全产业链、全价值链的服務(wù)體(tǐ)系，為(wèi)各行各业的数字化转型提供个性化的路径和方法论，同时也為(wèi)互联网巨头们打开了机会窗口。

拥有(yǒu)领先AI技术的百度就是其中的典型代表。作為(wèi)一家连续10余年在AI领域的研发投入占收入比例达到20％的企业，百度在人工智能(néng)领域可(kě)谓硕果累累，逐步形成了飞桨、智能(néng)交通、自研芯片等软硬件优势，并以此打造出了工业智能(néng)為(wèi)核心的工业互联网平台。

2021年5月份，百度智能(néng)云正式将沉淀了四年多(duō)的工业互联网平台命名為(wèi)“开物(wù)”，将自身的“云智一體(tǐ)”优势输送到千行百业。而百度智能(néng)云开物(wù)在一些重点领域的落地案例，也為(wèi)业界提供了洞察AI＋工业互联网价值的落地案例：

比如某钢铁企业和百度智能(néng)云开物(wù)的合作，对热轧产線(xiàn)中10万＋样本数据和相关的质量相关知识进行學(xué)习与提炼后，推出了从模型服務(wù)到终端平台的软硬一體(tǐ)化热轧钢铁表面缺陷质量检测方案，瑕疵识别准确率达到99％以上，在同样的检测环境下，准确率比國(guó)外同类系统提升了300％。

再比如恒逸石化联合百度智能(néng)云开物(wù)打造的质检一體(tǐ)机解决方案，质检工人拿(ná)着强光手電(diàn)筒靠肉眼检测的画面，被一个个高速摄像头取代，后台利用(yòng)人工智能(néng)模型算法可(kě)以对毛丝、绊丝、蛛网丝、油污、夹结丝等缺陷进行准确检测，20公斤丝饼的质检只需要2．5秒(miǎo)，耗时比传统人工检测缩短了70％以上。

在汽車(chē)领域，吉利联合百度智能(néng)云开物(wù)共同打造的“1＋6＋N”吉利混合云平台，帮助吉利降低管理(lǐ)运维成本达30％，资源利用(yòng)率提高20％。百度和吉利均积极探索未来智能(néng)制造新(xīn)模式，布局未来工厂3．0模式。双方将联合探索打造吉利专有(yǒu)的百度智能(néng)云＋人工智能(néng)平台，构建完整的吉利大数据生态环境，打造出完整的集智能(néng)化技术平台、业務(wù)平台、产业场景应用(yòng)于一體(tǐ)的吉利创新(xīn)安全平台。

通过这些案例可(kě)以看到，AI＋工业互联网不仅打破了工业生产的效率瓶颈，还进一步激活了生产数据要素的潜能(néng)，补足了知识沉淀和应用(yòng)创新(xīn)的短板，帮助企业完成了新(xīn)旧动能(néng)的转换和价值链的延伸，也让我们看到了中國(guó)制造业在全球性竞争中弯道超車(chē)的的机会。

倘若把视角再放大一些，百度智能(néng)云开物(wù)所代表的AI＋工业互联网平台，还在以區(qū)域性工业互联网平台的形式，进行跨區(qū)域、跨行业的产业创新(xīn)探索，推动多(duō)个區(qū)域打造AI＋工业互联网特色产业园區(qū)，支撑中小(xiǎo)企业走向“专精特新(xīn)”发展道路。

截止到目前，百度智能(néng)云开物(wù)已经在贵阳、重庆、桐乡、常熟、泉州、广州、宁波等區(qū)域落地，针对当地的产业禀赋进行因地制宜，陆续与電(diàn)子、汽車(chē)、装备制造、钢铁、化工、水務(wù)等超过22个行业的300多(duō)家标杆企业建立合作。

人工智能(néng)為(wèi)主的前沿技术正在赋予工业互联网新(xīn)的内涵：既是企业转型的智能(néng)底座，贯穿工业企业产品研发设计、生产、运营管理(lǐ)、销售、供应链等数字化转型的全生命周期。同时也是區(qū)域产业升级的智慧引擎，某种程度上也是中國(guó)智造抓住机遇深化转型的可(kě)行路径。随着产业人才、数据质量、技术手段的提升，以AI＋工业互联网為(wèi)特色的产业园區(qū)将成為(wèi)新(xīn)的趋势，區(qū)域的数字化转型成效和产值也将迎来新(xīn)的增長(cháng)点。

发展数字经济是把握新(xīn)一轮科(kē)技革命和产业变革新(xīn)机遇的战略选择， AI＋工业互联网是产业转型中的不可(kě)或缺的新(xīn)型基础设施。这也给了百度智能(néng)云等企业新(xīn)的发展机遇。

可(kě)以预见，AI＋工业互联网将在很(hěn)長(cháng)一段时间里成為(wèi)中國(guó)制造业的主旋律，需要越来越多(duō)的人工智能(néng)企业参与其中，肩负起科(kē)技创新(xīn)的角色定位和时代使命，為(wèi)中國(guó)智造打牢数字化的基础。