近期，科(kē)技部会同自然科(kē)學(xué)基金委启动“人工智能(néng)驱动的科(kē)學(xué)研究”（AI for Science）专项部署工作，布局“人工智能(néng)驱动的科(kē)學(xué)研究”前沿科(kē)技研发體(tǐ)系。

那么，推动“人工智能(néng)驱动的科(kē)學(xué)研究”专项部署工作的背景和意义是什么？

加速我國(guó)科(kē)學(xué)研究范式变革和能(néng)力提升

目前，人工智能(néng)技术已在很(hěn)多(duō)科(kē)學(xué)研究领域展现出超越传统数學(xué)或物(wù)理(lǐ)學(xué)方法的强大能(néng)力，但在“人工智能(néng)驱动的科(kē)學(xué)研究”體(tǐ)系化布局、重大系统设计、跨學(xué)科(kē)交叉融合、创新(xīn)生态构建等方面仍有(yǒu)提升空间。

科(kē)技部将推进面向重大科(kē)學(xué)问题的人工智能(néng)模型和算法创新(xīn)，发展一批针对典型科(kē)研领域的“人工智能(néng)驱动的科(kē)學(xué)研究”专用(yòng)平台，加快推动國(guó)家新(xīn)一代人工智能(néng)公共算力开放创新(xīn)平台建设，支持高性能(néng)计算中心与智算中心异构融合发展，鼓励绿色能(néng)源和低碳化，推进软硬件计算技术升级，鼓励各类科(kē)研主體(tǐ)按照分(fēn)类分(fēn)级原则开放科(kē)學(xué)数据。

在人才与机制方面，科(kē)技部支持更多(duō)数學(xué)、物(wù)理(lǐ)等科(kē)學(xué)领域科(kē)學(xué)家、研究人员投身于相关研究，培养与汇聚跨學(xué)科(kē)研发队伍，推动成立“人工智能(néng)驱动的科(kē)學(xué)研究”创新(xīn)联合體(tǐ)，搭建國(guó)际學(xué)术交流平台，共同推动解决癌症诊疗、应对气候危机等人类共同科(kē)學(xué)挑战。同时，重视“人工智能(néng)驱动的科(kē)學(xué)研究”发展过程中的科(kē)研伦理(lǐ)规范，促进其健康可(kě)持续发展。

下一步，科(kē)技部将充分(fēn)发挥新(xīn)一代人工智能(néng)规划推进办公室的协调作用(yòng)，整合项目、平台、人才等资源，形成推进的政策合力。充分(fēn)发挥人工智能(néng)渗透性、扩散性和颠覆性强的特性，逐步构建以人工智能(néng)支撑基础和前沿科(kē)學(xué)研究的新(xīn)模式，加速我國(guó)科(kē)學(xué)研究范式变革和能(néng)力提升。

能(néng)帮助许多(duō)领域科(kē)學(xué)家加速科(kē)學(xué)研究进程

中國(guó)科(kē)學(xué)院院士、北京大學(xué)國(guó)际机器學(xué)习研究中心主任鄂维南表示，在科(kē)研活动中，如材料研究、生物(wù)制药研究等，存在很(hěn)多(duō)共性，理(lǐ)论上用(yòng)的物(wù)理(lǐ)模型和基本原理(lǐ)，是有(yǒu)限的、有(yǒu)共性的，研究中用(yòng)的实验手段亦如是。人工智能(néng)技术发展至今，能(néng)让我们将这些共性的工具串联起来，从整體(tǐ)角度看待科(kē)研，大幅提高科(kē)研效率。“人工智能(néng)驱动的科(kē)學(xué)研究”有(yǒu)可(kě)能(néng)推动我们在下一轮科(kē)技革命中走在前沿。

科(kē)技创新(xīn)2030－“新(xīn)一代人工智能(néng)”重大项目实施专家组组長(cháng)、中科(kē)院自动化研究所所長(cháng)徐波认為(wèi)，目前，人工智能(néng)技术已在很(hěn)多(duō)科(kē)學(xué)研究领域展现出超越传统数學(xué)或物(wù)理(lǐ)學(xué)方法的强大能(néng)力，但在“人工智能(néng)驱动的科(kē)學(xué)研究”體(tǐ)系化布局、重大系统设计、跨學(xué)科(kē)交叉融合、创新(xīn)生态构建等方面仍有(yǒu)提升空间。

學(xué)科(kē)与知识體(tǐ)系大重构的“人工智能(néng)驱动的科(kē)學(xué)研究”

那么，“人工智能(néng)驱动的科(kē)學(xué)研究”的特点是什么？我國(guó)在相关方面研究水平如何？

科(kē)技创新(xīn)2030－“新(xīn)一代人工智能(néng)”重大项目实施专家组成员、北京科(kē)學(xué)智能(néng)研究院副院長(cháng)张林峰张林峰表示，人工智能(néng)驱动的科(kē)學(xué)研究”最大的一个特点是，它以一种前所未有(yǒu)的方式，将不同學(xué)科(kē)、不同背景的人们联系在一起。

“人工智能(néng)驱动的科(kē)學(xué)研究”既需要计算机、数据科(kē)學(xué)、材料、化學(xué)、生物(wù)等學(xué)科(kē)的交叉融合，同时也需要数學(xué)、物(wù)理(lǐ)等基础學(xué)科(kē)进行更加深入的理(lǐ)论构建和算法设计，是一个學(xué)科(kē)与知识體(tǐ)系大重构的过程。

中國(guó)科(kē)學(xué)院院士、北京大學(xué)國(guó)际机器學(xué)习研究中心主任鄂维南认為(wèi)，人工智能(néng)驱动的科(kē)學(xué)研究”是以“机器學(xué)习為(wèi)代表的人工智能(néng)技术”与“科(kē)學(xué)研究”深度融合的产物(wù)。

据筆(bǐ)者了解，人工智能(néng)技术已经在很(hěn)多(duō)科(kē)學(xué)研究领域展现出超越传统数學(xué)或物(wù)理(lǐ)學(xué)方法的强大能(néng)力。比如在气象领域，AI可(kě)预测强对流天气的短时临近降水情况和揭示大尺度的台风形成和演变规律。在生命科(kē)學(xué)领域，传统的科(kē)研方法面临生物(wù)类型实验数据少、计算任務(wù)复杂、學(xué)科(kē)交叉多(duō)等挑战，AI正在药物(wù)筛选、药物(wù)设计、靶点研究、合成生物(wù)學(xué)、疾病机理(lǐ)研究等方面实现持续进步。

让AI像人类一样

“人工智能(néng)驱动的科(kē)學(xué)研究”专项工作的启动意义重大。

微软研究院科(kē)學(xué)智能(néng)中心亚洲區(qū)负责人、微软亚洲研究院副院長(cháng)刘铁岩认為(wèi)，人类自身的力量是有(yǒu)限的，不应该让AI一味地模拟语音、视觉、语言等人类自身的基本技能(néng)，而是要让AI拥有(yǒu)和人类一样认识世界和改造世界的能(néng)力。

创新(xīn)工场董事長(cháng)兼CEO李开复此前曾表示，AI 技术一直在寻找落地场景。十多(duō)年前出现了第一批 AI 的创业公司，例如科(kē)大讯飞、旷视科(kē)技等，在视觉和听觉方面实现了智能(néng)；第二波的浪潮是AI 在某一个商(shāng)业应用(yòng)里创造价值，这个阶段在无人驾驶等领域涌现了一批“独角兽”。“我觉得第三波巨大浪潮就是 ‘AI＋Science’（AI＋科(kē)學(xué)交叉）。”