近几年来，人工智能(néng)作為(wèi)自互联网诞生以来的第二次技术形态的體(tǐ)现，随着智能(néng)产品的落地应用(yòng)，不同场景的算法持续涌现，计算数据呈爆炸式增長(cháng)。不少厂商(shāng)為(wèi)了追求产品多(duō)样化，不断推出新(xīn)功能(néng)，在产品中提到的“人机交互”、“智能(néng)识别”等新(xīn)鲜的概念词汇，以此吸引消费者的購(gòu)买欲望。

与此同时，AI芯片作為(wèi)人工智能(néng)技术的硬件基础和产业落地的载體(tǐ)，吸引了众多(duō)巨头和创企入局，各类AI芯片相继面世。

在胡润研究院发布的《2020胡润中國(guó)芯片设计10强民(mín)营企业》榜单中，按照企业市值或估值列出了中國(guó)10强本土芯片设计民(mín)营企业，分(fēn)别為(wèi)：韦尔股份、汇顶科(kē)技、兆易创新(xīn)、卓盛微電(diàn)子、君正集成電(diàn)路、圣邦微電(diàn)子、比特大陆、瑞芯微、晶晨半导體(tǐ)、地平線(xiàn)、寒武纪科(kē)技。11家芯片设计企业中比特大陆、地平線(xiàn)、寒武纪科(kē)技3家都是AI芯片公司，占据了将近1／3的比重，足以见得AI芯片发展的重要性和火热程度。

AI芯片快速崛起的原因

1、市场需求扩张

在人工智能(néng)发展的初期，算法為(wèi)王，像数据中心、大数据分(fēn)析、精准营销等方面成功实现了商(shāng)业落地。随着智能(néng)化变革深入到交通、安防、通信等领域，受功耗、传输数据、时延等条件限制，仅靠原有(yǒu)的云端计算解决方案难以满足人工智能(néng)本地应用(yòng)落地计算需求，在终端、边端场景同样需要人工智能(néng)计算，因此催生了AI芯片新(xīn)硬件的发展。

“不管有(yǒu)什么好的AI算法，要想最终得到应用(yòng)，就必然要通过芯片来实现。”清华大學(xué)微電(diàn)子所所長(cháng)魏少军教授曾这样表示，作為(wèi)算法的载體(tǐ)，芯片硬件的提升也為(wèi)先进的软件算法带来了更多(duō)的机会，為(wèi)高性能(néng)、高算力AI芯片的出现提供了更多(duō)保障。

2、政策支持，资本看好

人工智能(néng)正成為(wèi)國(guó)际學(xué)术的新(xīn)焦点，加快新(xīn)一代人工智能(néng)培养，已成為(wèi)抓住新(xīn)一轮科(kē)技革命和产业变革机遇的战略性问题。对此，國(guó)家对人工智能(néng)的发展高度重视，并陆续出台一系列人工智能(néng)产业发展政策。目前我國(guó)人工智能(néng)产业已基本成型，从中央到各地的政策措施陆续亮相。在政策扶持下，不仅能(néng)加快人工智能(néng)产业政策的落地，还能(néng)促进产业深度融合，加速人工智能(néng)应用(yòng)商(shāng)业化的发展。

AI芯片市场引发了老牌芯片厂商(shāng)英伟达、英特尔的持续关注，像國(guó)内的百度、阿里、华為(wèi)等科(kē)技巨头也纷纷加码AI芯片赛道。除了巨头的动作，早在2014年國(guó)家多(duō)部门联合多(duō)个企业成立了“國(guó)家集成電(diàn)路产业投资基金”，一期投资高达1387亿元，如今大基金二期完成2000亿左右规模的募资，接下来将重点投资人工智能(néng)、5G、物(wù)联网等终端应用(yòng)产业，进一步推动國(guó)产半导體(tǐ)产业发展。

3、技术门槛稍低

為(wèi)什么有(yǒu)大量厂商(shāng)都开始转型研发AI芯片，很(hěn)重要的一点原因是其技术门槛稍低。很(hěn)多(duō)人工智能(néng)學(xué)习都要求的是完成简单而大量地重复输入，且AI芯片针对某一类特定场景进行开发，不像传统CPU一样要求“十项全能(néng)”。其次，很(hěn)多(duō)时候所谓的AI芯片并不是独立研发的一块芯片，不必耗费大量精力去完成各类IP（知识产权）内核，而是针对一些AI功能(néng)进行加速优化，以释放更多(duō)计算资源跟其他(tā)模块去处理(lǐ)复杂场景。这也是科(kē)技企业為(wèi)什么蜂拥做AI芯片的原因之一。